Recent blog posts and learning notes.
本文是基于李沐的动手学深度学习课程的一些笔记与个人见解
本部分介绍了常见的积分方式，重点还有换元法的使用
介绍了偏微分，以及详细讲解了梯度下降法与数学优化上的一些说明
介绍了多变量情形下的链式法则，Hessian矩阵的详细介绍以及矩阵求导的方法。
简单介绍了微分学的作用，以及一些基础的运算规则，并介绍了高阶导数与泰勒展开公式
Deepseek Harness 安装教程 + 插件安装方法
进行了特征向量与特征值的介绍，简单讲解了特征分解与SVD
线性代数与几何的基础概念，包括向量、矩阵、线性变换等。
线性代数与几何的进阶内容。
NumPy基础操作、数组运算、广播机制等核心功能的学习记录。